Steffen Eschinger Einzelunternehmen – KI in der Praxis
Unternehmenskonzept

KI in der Praxis

Wir bauen mit KI in Tagen, was klassisch Monate dauert — und führen es in die Linie ein.

Unverbindlich anfragen

Kernidee

Nicht „KI-Beratung“ als Buzzword, sondern konkrete Werkzeuge im Fachprozess. Der Verkaufsanker ist nicht das Modell, sondern der messbare Zeit- und Kostenhebel.

Arbeitsfelder: Finance, Einkauf, Stammdaten, Rechnungsverarbeitung.

Vier Leistungsbausteine

01 Einstiegsprodukt

KI-Effizienz-Assessment

2–4 Wochen, Festpreis. Prozesslandschaft aufnehmen, 8–12 Use Cases bewerten nach Nutzen × Machbarkeit × Compliance-Risiko, Roadmap mit Business Case.

Ergebnis: priorisierte Liste und ein Proof-of-Concept-Vorschlag.

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02 Regulatorik

KI-Strategie und Governance

Zielbild, Betriebsmodell (wer darf was mit welchen Daten), EU-AI-Act-Einordnung, Richtlinien, Freigabeprozesse, Auditierbarkeit.

Grundlage ist die Auditorenerfahrung aus ISO 13485, 9001 und 27001.

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03 Werkzeugbau

KI-gestützte Entwicklung

Fachliche Werkzeuge ohne klassisches IT-Projekt: Simulatoren, Testdatengeneratoren, Dashboards, Auswertungs- und Prüf-Tools.

Prototyp in 5–10 Tagen, danach Übergabe oder Härtung.

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04 Steuerung

KI-Projektleitung und Interim

Steuerung von KI-Vorhaben zwischen Fachbereich, IT und Anbietern.

Belegt durch PSM I/II, PSPO I/II und 25 Jahre Großprojekt-Erfahrung.

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Referenzen aus der eigenen Praxis

Beide Werkzeuge zeigen das Muster, das angeboten wird: KI baut das Werkzeug, der Fachmann definiert die Logik.

ZUGFeRD-Rechnungssimulator

Automatische Erzeugung von Testrechnungen aus echten MM-Bestellungen. E2E-Test des E-Invoice-Eingangs vor dem ersten echten Beleg.

Skill-Regelkreis

Rollierendes Marktdaten-System aus Mail-Eingängen, mit Dashboards und Scoring.

Zielkunden

Mittelstand von 200 bis 5.000 Mitarbeitern. Finance, Einkauf und Shared Services, in regulierten oder prüfungsnahen Umfeldern.

Einstieg über bestehende Netzwerke und über Personalvermittler, die bereits SAP-Rollen besetzen.

Bestehende Netzwerke
Nidec Desch Conrad Otto Douglas

Geschäftsmodell

Assessment
Festpreis, niedrige Einstiegshürde, dient der Lead-Qualifizierung.
Prototyp
Festpreis je Werkzeug.
Beratung und Projektleitung
Tagessatz, remote oder hybrid.
Lizenz und Wartung
Optional später für wiederverwendbare Werkzeuge. Die einzige skalierbare Komponente.

Bewusste Abgrenzung

Kein Modelltraining, keine ML-Engineering-Projekte, keine Plattform- oder Infrastrukturarbeit.

Angeboten wird die Anwendungs- und Führungsebene: Use Case, Governance, Werkzeugbau, Steuerung.

Zum Wettbewerb

Der Markt für „KI-Beratung“ ist überlaufen und die Preise fallen. Der Differenzierer ist nicht KI-Kompetenz, sondern Fachtiefe plus KI: der Finance-Prozess wird selbst beurteilt.

Die Kommunikation setzt deshalb immer am Fachprozess an, nie an der Technologie.

So läuft die Zusammenarbeit

  1. 01 Erstgespräch 45 Minuten über den Prozess, nicht über Technologie. Danach steht fest, ob es einen Hebel gibt.
  2. 02 Assessment 2–4 Wochen zum Festpreis. 8–12 Use Cases bewertet, mit gerechnetem Business Case.
  3. 03 Entscheidung Ein Use Case wird ausgewählt, inklusive Datenlage, Freigabeweg und AI-Act-Einordnung.
  4. 04 Prototyp 5–10 Tage bis zum laufenden Werkzeug am echten Beleg, nicht an einer Demo-Datei.
  5. 05 Übergabe Härtung, Dokumentation und Einweisung im Fachbereich — oder Weiterbetrieb im Wartungsvertrag.
Kontakt

Erstgespräch

Direkt, vertraulich, unverbindlich. Einstieg über das Assessment: 2–4 Wochen, Festpreis.

steffen.eschinger@outlook.de
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